Posgrado en Ciencias de la Sostenibilidad
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Carlos Díaz Avalos

Acreditación: Maestría y Doctorado (dirección y co-dirección de maestría y doctorado y participación como miembro de comités tutores de maestría y doctorado).
✓ Disponible como tutor principal (dirección de alumnos).
✓ Disponible como miembro de comité tutor (asesoría de alumnos).

Información de contacto

zhangkalo@gmail.com

Adscripción

  • Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas @ UNAM

Grados académicos

  • Doctor @ Unoiversity of Washington, Seattle, QERM, nivel doctorado obtenido el 27 de julio de 1998

Palabras clave

Modelación de distribución de recursos naturales
Predicción y modelos de hábitat
Modelos de abundancia de recursos
Modelos espacio-temporales aplicados a recursos naturale
Redes de interacción social y biológicas

Cinco publicaciones relevantes en temas de ciencias de la sostenibilidad

M. Ballesteros, C. Díaz-Avalos, O. Hernández, G. Garro. A New Method for Low Density Distribution Modeling and Near Threatened Species: The Study Case of Plectrohyla Guatemalensis. Bulletin of Mathematical Biology, 86 (8), 97. 2024.oi: 10.1007/s11538-024-01315-y

Juan P., Braulio-Gonzalo M., Díaz-valos C., Bovea M.D, Serra L. Bayesian and network models with covariate effects for predicting heating energy demand. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, 43: 100547. 2022.doi: 10.1016/j.sste.2022.100547

D ́íaz-Avalos C. and Juan, P. Modeling the spatial evolution wildfires using random spread process. Environmetrics,33(8): e2774. doi: 10.1002/env.2774

Fonseca-Salazar, M.A., D ́ıaz-Avalos, C., Rochin-Garc ́ıa, H., Masari-Hiriart M. and Espinoza-Garc ́ıa A.C. Risk transfer from a megacity to a peri-urban agri- cultural community: wastewater reuse and effects on groundwater quality. En- viron. Monit. Assess.: 193(741) (2021). https://doi.org/10.1007/s10661-021- 09520-1

Trilles, S., Juan, P., D ́ıaz-Avalos, C., Ribeiro, S., Painho, M. Reliability eval- uation of the data acquisition potential of a low-cost climatic network for ap- plications in agriculture. Sensors (Switzerland), 20(22): 127, 2020. https://doi.org/10.3390/s20226597

Metodologías que aplica en sus investigaciones

Procesos puntuales espacio-temporales
Procesos markovianos espaciales
Modelos gráficos
Geoestadística espacial, temporal y multivariada
Métodos estadísticos multivariados

Marcos conceptuales que aplica en sus investigaciones

Sistemas socioecológicos
Teoría del paisaje y ecología espacial
Teoría del nicho ecológico
Sistemas de Información Geográfica
Modelos estocásticos y de aprendizaje automatizado

Proyectos vigentes o convenios de colaboración en los que pueden participar alumnos del PCS

A la fecha no tengo apoyo financiero externo, pero en el IIMAS contamos con espacios para estudiantes asociados a los proyectos de investigación del Instituto.

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