Carlos Gay García

• Olvera Fuentes Norma Elizabeth, Gay García Carlos, (2023). Fuzzy cognitive maps to explore the repercussions of less precipitation on the water supply service of the Metropolitan Area of Mexico City. Atmósfera, 32, 299–316. 10.20937/ATM.53037. https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/53037
  
  - Olvera Fuentes Norma Elizabeth, Gay García Carlos, (2023). Hacia una gestión integral de recursos hídricos ante sequías para la ZMVM: Enfoque transdisciplinario desde la complejidad. IMPLUVIUM, Número 22, 71-77. ISSN en trámite. http://www.agua.unam.mx/assets/pdfs/impluvium/numero22.pdf
  
  - Estrada Porrúa Francisco, Zavala Hidalgo Jorge, Martínez Arroyo María Amparo, Binimelis de Raga Graciela Lucía, Gay García Carlos, (2023). Estado y Perspectivas del Cambio Climático en México: Un punto de Partida. (pp. 84): 978-607-30-8172-6. https://cambioclimatico.unam.mx/wp-content/uploads/2023/11/estado-y-perspectivas-del-cambio-climatico-en-mexico-un-punto-de-partida-unam.pdf
  
  - Olvera Fuentes Norma Elizabeth, Gay García Carlos, (2023). Cambio climático ¿saber o comprender? (pp. 23): Educación ambiental, epistemologías y modelos educativos ante el cambio climático y para el tránsito civilizatorio. 978-607-413-472-8. https://editorial.upnvirtual.edu.mx/index.php/publicaciones/colecciones/horizontes educativos/698-educacion-ambiental-epistemologias-y-modelos-educativos-ante-el-cambio-climatico-y-para-el-transito-civilizatorio
  
  - Ureta, Carolina; Ramirez-Barahona, Santiago; Calderon-Bustamante, Oscar; Cruz-Santiago, Pedro; Gay-Garcia, Carlos; Swingedouw, Didier; Defrance, Dimitri; Cuervo-Robayo, Angela P. (2022). Evaluation of animal and plant diversity suggests Greenland's thaw hastens the biodiversity crisis. Communications Biology. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85138162118&doi=10.1038%2fs42003-022-03943-3&partnerID=40&md5=8c82dd31614b5ca7104d659ed1629dc0

Para la modelación de sistemas complejos, sin muchos detalles:
- Preprocesamiento y validación de los datos o la información en general que se tenga del sistema, tomando en cuenta la existencia de series incompletas o con errores de medición, utilizando recursos estadísticos, análisis de varianza, correlaciones, etc.
- Alimentar con las variables adecuadas el aparato de modelación (red neuronal, sistema de inferencia difusa, mapa cognitivo difuso, sistema de inferencia adaptativa neuro-difuso, etc.)
- Calibrar y validar los modelos desarrollados.

La lógica difusa es una herramienta de análisis de datos que permite incorporar la incertidumbre (estocástica y epistémica) de manera sistemática.

Lo datos acerca del comportamiento de los sistemas complejos, pueden usarse para construir modelos de diagnóstico y de pronóstico de las variables que mejor describen el funcionamiento del sistema a partir de la construcción de modelos estadísticos, de modelos que emplean aprendizaje automático o con el uso de diferentes tipos de sistemas de inferencia difusa o de mapas cognitivos difusos para la parte descriptiva o de diagnóstico y sistemas de inferencia adaptativos neuro-difusos que combinan las redes neuronales con la lógica difusa.

Los mapas cognitivos difusos son también muy útiles en la simulación del funcionamiento de un sistema pues permiten calibrar la intensidad de las diferentes interacciones entre sus subsistemas lo que permite proponer intervenciones que lleven a un comportamiento esperado.

• Proyecto: Metodologías de lógica difusa en el análisis de disponibilidad de agua, escenarios de emisiones de gases de efecto invernadero y pronóstico de la radiación solar global
  Responsable(s): Gay García Carlos
  Participante(s): Sánchez Meneses Oscar Casimiro, Riveros Rosas David, Olvera Fuentes Norma Elizabeth, Mondragón Rodríguez Román Damián, Alonso Montesinos Joaquín Blas
  Año de inicio: 2023 Fecha de término: 2025-12-31
  Término de tesis
  
  - Proyecto: Fortalecimiento de capacidades para la toma de decisiones en cambio climático y actualización de las Contribuciones Nacionalmente Determinadas de México
  Responsable(s): Estrada Porrúa Francisco
  Co-responsable(s): Martínez Arroyo María Amparo
  Participante(s): Gay García Carlos, Calderón Bustamante Oscar, Binimelis de Raga Graciela Lucía, Bastien Olvera Bernardo Adolfo
  Año de inicio: 2024 Fecha de término: 2027-09-01
  Término de tesis